Исходная ситуация
Поставщик металлообрабатывающих станков продавал оборудование ценой от двух до сорока миллионов рублей. Входящий поток смешанный: реальные предприятия, посредники, поставщики расходников и просто любопытные. Менеджеров было трое, и значительную часть дня они проводили в разговорах, которые никогда не заканчивались сделкой. Дорогой специалист узкого профиля тратился на фильтрацию.
Решение
Голосовой робот принял роль первого касания: отвечает мгновенно, задаёт вопросы по профилю квалификации — тип производства, обрабатываемый материал, требуемая оснастка, сроки закупки, бюджетная вилка. По итогам разговора лид получает категорию: горячий, тёплый, нецелевой. Горячих робот сразу соединяет с менеджером или назначает звонок, по остальным создаёт карточки с расшифровкой диалога.
«Робот отсё мусор, и вдруг выяснилось, что наших менеджеров всего трое, а работы хватает на шестерых»
Что внедрили
- голосового робота с отраслевой базой знаний по станкам;
- квалификационный скоринг с настраиваемыми правилами;
- мгновенную переадресацию горячих вызовов менеджеру;
- расшифровку каждого диалога в CRM;
- ночной режим: запись обращения с обратным звонком утром.
Результаты
Менеджеры перестали разговаривать с нецелевыми: количество содержательных разговоров выросло на 30% при том же штате. Ни один звонок не ждёт на линии дольше секунды. Из расшифровок родился бонус: робот собрал статистику возражений, и компания переписала коммерческое предложение, закрыв самые частые вопросы ещё до встречи.
Почему это работает
В B2B-продажах дорогого специалиста жалко тратить на фильтрацию, а пропуск реального клиента жалко вдвойне. Робот снимает дилемму: он доступен всем и сразу, не устаёт от однотипных вопросов и передаёт менеджеру уже подготовленный разговор. Для покупателя промышленного оборудования быстрый содержательный ответ тоже ценность: инженеры звонят в рабочее время и хотят решений сейчас.