Кейс / Строительство

Стройконтроль заявок: 12 сайтов под одним ботом

Лиды сыпались с лендингов корпусов, коттеджей и коммерческих площадок, а менеджеры разбирали их по остаточному принципу. ИИ-ассистент выстроил очередь и порядок.

Автообработка заявок для строительной компании
12

сайтов в едином потоке

3 мин

среднее время первого ответа

+28%

конверсия в показ

0

потерянных заявок за квартал

Исходная ситуация

Компания строила жилые корпуса, таунхаусы и коммерческие объекты, каждый со своим лендингом. Заявки падали в общую почту и три CRM-формы, которые заполнялись по-разному. Менеджеры сначала звонили горячим клиентам из офиса продаж, а интернет-заявки разбирали потом. Часть форм терялась совсем: письмо уходило в спам, никто не заметил.

Решение

Мы собрали все источники в единый поток и поставили на него ИИ-ассистента. Он мгновенно отвечает клиенту в удобном канале, уточняет бюджет, локацию и срок покупки, рассказывает про подходящие корпуса и записывает на показ в офис продаж. Горячие заявки с готовностью к сделке сразу идут менеджеру, остальные получают дожимную цепочку.

«Клиент выбирает между нами и соседним ЖК. Кто позвонил первым, тот и продал»

Что внедрили

Результаты

Время первого ответа сократилось с часов до трёх минут, конверсия заявки в показ выросла на 28%. За квартал не потеряно ни одной заявки: система следит, чтобы каждое обращение получило статус. Менеджеры наконец увидели, какие рекламные каналы приводят покупателей, а какие только трафик: два неработающих лендинга отключили, бюджет перераспределили.

Почему это работает

В недвижимости сделка долгая, но выбор объекта конкурентный: рядом всегда строят ещё пять домов. Первичный контакт выигрывает скорость и конкретика. Ассистент отвечает мгновенно и уже знает, какие корпуса подходят под бюджет клиента, пока менеджер живьём набирает номер.

Timeline внедрения

1 неделя: аудит источников заявок
2–3 неделя: сборка потока и ассистента
4 неделя: пилот на двух проектах
5 неделя: все объекты, сквозная аналитика

Стек

ИИ-ассистент в чатах
CRM застройщика API
Коллтрекинг
Календарь показов
Сквозная аналитика
Автоворонка прогрева

Обсудим похожую задачу на вашем объекте

Покажем, какие сигналы уже есть в вашей CRM и приложении.

Получить аудит